ابتكر باحثون من معهد / كورانت / للعلوم الرياضية التابع لجامعة نيويورك الأمريكية، منظومة للذكاء الاصطناعي يمكنها التنبؤ بالمناطق التي ستحدث فيها أزمات غذاء في العالم اعتمادا على تحليل محتوى المقالات الصحفية والإخبارية.

وقال الباحثون في دراستهم : " إن المنظومة تساعد في تحديد أولويات توجيه المساعدات الغذائية الطارئة إلى المناطق الأكثر عرضة للأزمات الغذائية، وتمثل تحسينا للآليات المعمول بها حاليا في هذا الشأن".

وجمع الباحثون / 11 / مليون مقال وتقرير إخباري تتركز على أزمات الغذاء في قرابة أربعين دولة خلال الفترة ما بين 1980 و2020، وقاموا بتطوير منظومة حوسبية لاستخراج العبارات والتعبيرات التي تعبر عن أزمات الغذاء، ثم وظفوا هذه النتائج للتنبؤ باحتمالات حدوث أزمات الغذاء والمجاعات في المستقبل.

ومن ناحيته قال الباحث لاكشمينارايانان سوبرامانيان من معهد /كورانت/ ،" إن الوسائل التقليدية لرصد أزمات الغذاء مثل الصراعات وتغيرات أسعار الغذاء، وغيرها كثير ما تكون غير كافية أو متأخرة، ولكن النهج العلمي الجديد يستطيع رصد عوامل مخاطر حدوث أزمات الغذاء التي تظهر في المقالات الإخبارية قبل أن تصبح ملحوظة من خلال الإجراءات التقليدية المعمول بها" .

بدوره أكد صامويل فرايبرجر أحد المشاركين في الدراسة أن هذا النهج الجديد، يحسن إمكانية التنبؤ بأزمات الغذاء قبل حدوثها بـ12 شهرا اعتمادا على تحليل التقارير الإخبارية اليومية.

ويرى الباحثون أنه يمكن استخدام نفس المنظومة الحوسبية للتنبؤ بأزمات أخرى مثل" تفشي الأمراض والأوبئة أو تأثيرات تغير المناخ في المستقبل".