بقلم: د. لبنى حنا عماري

يشهد العالم تحولًا جذريًا بفعل الذكاء الاصطناعي، الذي أصبح محركًا رئيسيًا لإعادة تشكيل مستقبل التوظيف وإحداث تغييرات عميقة في أنماط الحياة اليومية. فمن تطوير أدوات ذكية قادرة على أداء المهام الروتينية إلى خلق أدوار وظيفية جديدة تعتمد على الابتكار، يبرز الذكاء الاصطناعي كقوة تقنية تُحدث تحولات غير مسبوقة في سوق العمل والمجتمع. التطورات المتسارعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا الذكاء الاصطناعي التوليدي، تدفع إلى نقاشات حول تأثيرها في فقدان الوظائف وإعادة تأهيل القوى العاملة، فضلًا عن إمكاناتها في تحفيز النمو الاقتصادي. هذه التغيرات تثير مزيجًا من الحماس والتحديات، حيث يقف العالم أمام مرحلة انتقالية تتطلب التكيف مع واقع جديد يشهد اندماجًا متزايدًا للتكنولوجيا في مختلف جوانب الحياة.

هذا التأثير المعقد للذكاء الاصطناعي يظهر بوضوح في القطاعات الوظيفية التي تعتمد على المهام المتكررة، والتي تبدو الأكثر عرضة للخطر. إلا أن الابتكار ذاته يولد أدوارًا وظيفية جديدة تلبي احتياجات التغيرات التكنولوجية، كما يشير الاقتصاديون إلى أن معظم الوظائف التي نشهدها اليوم لم تكن موجودة قبل عقود قليلة. القطاعات مثل خدمة العملاء والتسويق والهندسة البرمجية، وحتى البحث العلمي، تستفيد بشكل كبير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يخلق قيمة مضافة لهذه المجالات.

فمثلا في خطوة ثورية تعيد تشكيل مفهوم الإعلام التقليدي، بدأت بعض المنصات الإخبارية العالمية اعتماد مقدمي برامج مدعومين بالكامل بتقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم نشرات الأخبار. هذه النماذج الافتراضية ليست مجرد أصوات محوسبة، بل شخصيات رقمية ذات مظهر واقعي للغاية، تُحاكي ملامح البشر وتعبيراتهم بدقة مذهلة.

منصات كثيرة محلية وأجنبية أثارت الجدل عندما قدمت أول مذيع أخبار يعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم هذا المذيع بقراءة الأخبار بلغة طبيعية وبصوت ديناميكي، مع القدرة على التحدث على مدار الساعة دون توقف أو أخطاء. هذه التقنية لا توفر فقط تكاليف تشغيلية ضخمة، بل تضمن أيضًا سرعة نقل الأخبار وتحديثها في الوقت الفعلي.

هذه الشخصيات الافتراضية تعمل بتقنيات متقدمة من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء التوليدي، مما يمكنها من تقديم الأخبار بأسلوب احترافي ينافس المذيعين التقليديين. كما أن قدراتها لا تقتصر على القراءة فقط، بل يمكنها التعامل مع المواضيع المعقدة، تحليل البيانات الصحفية، وإضفاء لمسة شخصية تُشعر المشاهدين بالتفاعل المباشر.

تبني هذه التقنية يفتح الباب أمام نقلة نوعية في مجال الإعلام، لكنه يثير أيضًا تساؤلات أخلاقية ومهنية حول مصير المذيعين التقليديين ودور الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل صناعة الأخبار عدا عن القلق الناجم من التحيز الخوارزمي، وقضايا حماية الخصوصية، والحاجة إلى ضمان توزيع عادل للفوائد عبر برامج تدريب شاملة. علاوة على ذلك، فإن القلق النفسي الناتج عن فقدان الأمن الوظيفي والحاجة الدائمة إلى اكتساب مهارات جديدة يضع ضغوطًا كبيرة على الأفراد، مما يعكس أهمية تبني استراتيجيات أكثر شمولية.

إذا ما نظرنا إلى التاريخ، يمكننا أن نتتبع مخاوف مشابهة ظهرت مع كل موجة من الثورات التكنولوجية، بدءًا من الثورة الصناعية وصولًا إلى العصر الرقمي. ومع ذلك، فإن التكنولوجيا دائمًا ما كانت تنجح في تعزيز الإنتاجية وخلق فرص عمل جديدة، رغم التحولات المؤقتة التي تصاحبها. التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي قد تحمل نمطًا مشابهًا، حيث تنتقل القوى العاملة من مهام روتينية إلى أدوار أكثر تعقيدًا وإبداعًا، مما يعزز الرضا الوظيفي والكفاءة.

على صعيد الحياة اليومية، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي يتجاوز بيئات العمل ليعيد تشكيل نمط الحياة الحديث. أدوات مثل التعرف البصري على الأحرف والمساعدين الافتراضيين تُبسط العمليات الروتينية، وتُظهر فوائد واضحة في تحسين الإنتاجية. ومع ذلك، يثير هذا التحول مخاوف بشأن اختفاء الملايين من الوظائف بحلول العقد المقبل، وهو ما يطرح تساؤلات حول قدرة المجتمعات على التكيف مع هذه التغيرات.

ورغم ذلك، يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لتحسين جوانب أخرى من الحياة، مثل الصحة والسلامة المهنية، من خلال مراقبة المخاطر البيئية في الوقت الفعلي. كما تظهر ابتكاراته في التعليم والرعاية الصحية بوادر تغيير إيجابي في تخصيص الخدمات ورفع كفاءتها، مما يشير إلى مستقبل واعد، إذا ما تم استغلال هذه الإمكانات بشكل أخلاقي ومنظم.

وفيما يخص المستقبل، تشير التوقعات إلى أن الذكاء الاصطناعي سيعيد صياغة سوق العمل بشكل كبير، مع زيادة الإنتاجية وتوسيع نطاق الفرص الاقتصادية. ومع ذلك، فإن النجاح في هذا التحول يتطلب من صانعي السياسات التحرك بسرعة لضمان التبني الشامل لهذه التقنيات وتوفير المهارات اللازمة للعاملين للانتقال إلى أدوار جديدة.

لقد لعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في إعادة تشكيل مستقبل التوظيف، مما أدى إلى تغييرات جذرية في طبيعة الوظائف التقليدية وظهور مجالات عمل جديدة وغير مسبوقة. في قطاع التصنيع، على سبيل المثال، أدى تطبيق الأتمتة في شركات رائدة مثل Tesla وBMW إلى استبدال العمالة اليدوية في عمليات التجميع والفحص التقليدية، ليحل محلها روبوتات ذكية تعمل على تعزيز الكفاءة والجودة. ورغم تقليص الحاجة إلى العمال التقليديين، فقد خلق ذلك طلبًا متزايدًا على المهندسين والمبرمجين المتخصصين في تطوير وصيانة هذه الأنظمة الذكية.

من ناحية أخرى، عزز الذكاء الاصطناعي في شركات مثل Google وAmazon من القدرة على تحليل البيانات الضخمة، ما ساعد على تحسين تجربة المستخدم، وتعزيز استراتيجيات التسويق المستهدف، وتطوير سلاسل الإمداد. هذا التحول التكنولوجي أسهم في ظهور وظائف جديدة تمامًا، مثل علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي، ليكونوا جزءًا أساسيًا من صناعة تعتمد على التحليل العميق للبيانات.

في مجالات أخرى، مثل خدمة العملاء، أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة من خلال تطبيق روبوتات المحادثة مثل ChatGPT، التي أصبحت قادرة على تقديم الدعم للعملاء على مدار الساعة. وبالرغم من تقليص الحاجة إلى الممثلين البشريين التقليديين، إلا أن هذه التطورات فتحت أبوابًا لوظائف جديدة تتطلب مهارات متخصصة، مثل "مديري روبوتات المحادثة" و"مصممي حوارات الذكاء الاصطناعي".

وفي ميدان الموارد البشرية، كان للذكاء الاصطناعي أيضًا تأثير عميق. فمن خلال منصات مثل LinkedIn، أصبح بالإمكان استخدام الذكاء الاصطناعي لتصفية السير الذاتية وتحليل توافق المرشحين مع الوظائف، إضافة إلى إجراء مقابلات أولية بشكل آلي. هذا التحول زاد كفاءة عمليات التوظيف، لكنه أضاف طلبًا على متخصصي الذكاء الاصطناعي لتحسين الأنظمة وتطويرها.
أما في المجال التعليمي، فقد ساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة التعلم من خلال منصات مثل Coursera وDuolingo، التي تقدم محتوى مخصصًا استنادًا إلى احتياجات الطلاب وأدائهم الفردي. هذا التحول أسهم في خلق فرص جديدة في تصميم أنظمة تعلم ذكية ومخصصة، مما فتح آفاقًا جديدة لمجالات التعليم الرقمي.

وفي قطاع الرعاية الصحية، بات الذكاء الاصطناعي، مثل نظام IBM Watson، أداة لا غنى عنها في تحليل الصور الطبية وتقديم توصيات للأطباء، مما ساهم في تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء الطبية. كما ظهرت أدوار جديدة تتطلب مهارات متخصصة، مثل "مهندسي الذكاء الاصطناعي في الطب" و"متخصصي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي"، لضمان الاستخدام الآمن والمستدام لهذه التكنولوجيا في المجال الطبي.

وفي الزراعة، أدى الذكاء الاصطناعي إلى نقلة نوعية في طريقة العمل، حيث أصبحت الشركات مثل John Deere تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل التربة ومراقبة المحاصيل باستخدام الطائرات بدون طيار، مما غيّر تمامًا من مفهوم الزراعة التقليدية، وحولها إلى قطاع تقني عالي الكفاءة.

أما في مجال الإبداع الرقمي وصناعة المحتوى، فقد أحدثت أدوات مثل DALL•E وCanva Pro المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في طريقة تصميم الصور والفيديوهات، مما سمح بإنشاء محتوى إبداعي بسرعة ودقة غير مسبوقة. هذا بدوره خلق فرصًا جديدة لظهور وظائف مثل "مصممي المحتوى القائم على الذكاء الاصطناعي" و"منسقي الحملات الرقمية"..

رغم أن الذكاء الاصطناعي قلّص الحاجة إلى بعض الوظائف التقليدية، إلا أنه في المقابل خلق العديد من الوظائف التقنية الجديدة وغيّر متطلبات السوق بشكل جذري. الانتقال إلى هذا الواقع الجديد يتطلب تدريب القوى العاملة على المهارات المستقبلية لضمان الاستفادة من هذه التحولات.