هل هناك شيء لا يستطيع «تشات جي بي تي» الإجابة عنه؟ نعم بالتأكيد!

يقول «تشات جي بي تي» بكل صراحة إن إجاباته مبنية على معلومات حدثت قبل سبتمبر 2021. لكن ذلك لم يمنع مجموعة من الباحثين من الاستعانة به لتصميم روبوت مهمته قطف الطماطم.

أجرى باحثون في جامعة «دلفت للتكنولوجيا» (TU Delft) في هولندا وجامعة (EPFL) في سويسرا بحوثاً أعمق لاستكشاف ما إذا كان بإمكان «تشات جي بي تي» المساهمة فعلياً في تصميم الروبوتات.
وتوفر الدراسة التي نُشرت في مجلة (Nature Machine Intelligence) إطاراً للباحثين لتصميم مثل هذه الروبوتات. وبناءً على خبرتهم، يصف الباحثون الفرص والمخاطر المرتبطة بتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي على الروبوتات، التي يقولون إنها «يمكن أن تغير الطريقة التي نصمم بها الروبوتات، مع إثراء العملية وتبسيطها».

يرى جوزي هيوز رئيس مختبر تصميم وتصنيع الروبوت الحاسوبي في كلية الهندسة في جامعة (EPFL) «أنه على الرغم من أن (Chat-GPT) هو نموذج لغوي كبير، وأن توليد التعليمات البرمجية الخاص به يعتمد على النص، فإنه قدم رؤى مهمة وحدساً للتصميم المادي، وأظهر إمكانات كبيرة لتحفيز الإبداع البشري».

مراحل العمل
الخطوة الأولى كانت عبارة عن مناقشة أجراها الباحثون مع البرنامج اللغوي الكبير (LLM) في (تشات جي بي تي) حول الغرض من الروبوت ومعايير التصميم والمواصفات. تم تخصيص المرحلة التالية لتخيل الروبوت في العالم الحقيقي، التي تضمنت تحسين التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة برنامج (LLM)، وطريقة تصنيع الروبوت، واستكشاف أخطاء عمله وإصلاحها.
بدأ الطلاب بحثهم عبر إجراء حديث مع «تشات جي بي تي» حول التحديات المستقبلية للبشرية، وكيف تشكل طريقة حصاد المحاصيل بشكل آلي حلاً للتحدي المتمثل في الإمدادات الغذائية العالمية. ثم استفادوا من وصول «تشات جي بي تي» إلى البيانات العالمية من المنشورات الأكاديمية، والأدلة الفنية، والكتب، ووسائل الإعلام لتقديم الإجابة «الأكثر احتمالاً» لتساؤلات مثل «ما هي الميزات التي يجب أن يتمتع بها جهاز الحصاد الآلي؟».

تعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر
تتعلق الخطوة الثانية بتحديد الشكل الآلي الأساسي لقابض الروبوت لالتقاط الطماطم ليتمكن الباحثون بعدها من بعد ذلك طرح أسئلة أكثر تحديداً، مثل «ما هو شكل القابض؟» ويطلبون من «تشات جي بي تي» تقديم اقتراحات فنية تتعلق بالمواد والأدوات وبرامج الكمبيوتر للتحكم في الجهاز. في مرحلة التصميم، قدم «ChatGPT» نصائح قيمة، مثل التوصية بقابض مصنوع من مادة السيليكون أو المطاط للتعامل مع الطماطم بلطف!

بالإضافة إلى إسناد دور «المخترع» لـ(Chat-GPT)، حدد الباحثون في ورقتهم البحثية طرقاً أخرى محتملة للتعاون بين الإنسان والبرامج اللغوية الكبيرة (LLM). على سبيل المثال، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز خبرة الباحثين من خلال المساهمة بمعارف واسعة النطاق تتجاوز مجالاتهم الخاصة. يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي أيضاً بمثابة «مسار تحويل»، مما يساعد على تحسين عملية التصميم وتوفير المدخلات الفنية، مع احتفاظ البشر بالتحكم الإبداعي.
التحديات الأخلاقية
يحذر الباحثون في هذا المشروع من ضرورة تقييم دور «تشات جي بي تي» بعناية عند الاستعانة به في هذه الدراسات، خاصة فيما يتعلق بأسئلة حول التحيز والملكية الفكرية، لأنه من غير الواضح ما إذا كان التصميم الناتج عنه يمكن اعتباره جديداً.

وقد حدد «Chat-GPT» الطماطم بوصفها المحصول «الأكثر قيمة» بالنسبة للحصاد الآلي. ومع ذلك، قد يكون هذا متحيزاً بالنسبة لمحاصيل تمت تغطيتها بشكل أكبر في دراسات أخرى، بدلاً من تلك التي توجد حاجة حقيقية إليها حقاً. وعندما يتم اتخاذ القرارات خارج نطاق المعرفة الهندسية، فإن ذلك يمكن أن يؤدي إلى أخطاء أخلاقية أو هندسية أو واقعية كبيرة، بحسب المشرفين على الدراسة.

وعلى الرغم من هذه التحذيرات، خلص الباحثون، بناءً على خبرتهم، إلى أن لدى «تشات جي بي تي» إمكانات كبيرة ليكون «قوة من أجل الخير»، إذا تمت إدارته بشكل جيد.

ويوصي الطلاب «بأنه يجب تحديد كيفية الاستفادة من هذه الأدوات القوية لتسريع تقدم الروبوتات بطريقة أخلاقية ومستدامة وتمكينية اجتماعياً».